pérola Ribeiro Tânia Beninga de Morais fernando Antonio Basile Colugnati Dirce maria Sigulem Sobre os autores

OBJETIVO: juiz a concordância entrou os valores de macronutrientes e energético de comida analisados em laboratório alcançar os dados presente em tabelas e softwares de composição de comida em uso durante Brasil. MÉTODOS: ser estar analisados 11 alimentos totalizando 701 amostras. Foi ~ selecionadas para comparar três tabelas e dois softwares de composição de alimentos. Foi aplicado ministérios teste t de student univariado, que consistiu na comparação adentraram a média dos valores obtidos em laboratório e o estimado único e certo de por tabela ou software, abranger significância enquanto nível de 5%. RESULTADOS: Verificou-se que dependendo a partir de alimento, são de nutriente estudado e da tabela alternativamente software escolhido para der comparação, ocorreram diferenças estatisticamente significantes adentraram os dados analisados em atividades e os dados de tabelas e softwares. Porque o os comida estudados, aquisição observado: dois tabelas mostraram inclinar à superestimação a partir de teores de proteína e HCT, desatualizado uma diversos superestima os teores de HCT; um no softwares tendeu naquela superestimar os teores de lipídios e, consequentemente, o avaliada energético total, e em um diversos software all os nutrientes foram subestimados em relação ao valores obtidos em laboratório. CONCLUSÕES: Concluiu-se que denominações fundamental a elaboração de 1 tabela brasileiros de ingrediente de alimentos, der partir de dados obtidos em laboratório, para certo melhor exatidão a partir de informações.

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Tabela de composição de alimentos; análise de alimentos; técnicas e procedimento de laboratório; Alimentos


OBJECTIVE: come evaluate the agreement between macronutrients e food power values analyzed in laboratory and data that food ingredient tables and software available in Brazil. METHODS: eleven types that food to be analyzed totaling 701 samples. Student"s t-test was performed consist of of ns comparison between ns mean values derived in laboratory and the unique consistent value the each table or software at 5% to trust level. RESULTS: It ser estar noted that depending on ns type of food, nutrient and table or programas selected porque o comparison, there were significant statistically differences between laboratory e tables e software data. Concerning the studied types of food it was observed der trend the overestimating protein e carbohydrate content in two tables when carbohydrate contente was overestimated in der third table. 1 of the software programs verified overestimated lipid conteúdo and, consequently, the venenoso energetic worths while der second software program underestimated tudo de nutrients when contrasted to laboratory results. CONCLUSIONS: the results proved it is necessary to create a Brazilian food composition table são de laboratory encontro to assure more accurate data.

Table of food composition; Food analysis; laboratory techniques and procedures; Food


ARTIGO ORIGINAL

Tabelas de configuração química de alimentos: análise comparativa abranger resultados laboratoriais

Food composition tables: activities comparative analysis

Pérola RibeiroI; Tânia Beninga de MoraisI; fernando Antonio Basile ColugnatiII; Dirce mary SigulemII

ILaboratório de Bromatologia e Microbiologia de comida da Universidade federal de elas Paulo/ escola Paulista de Medicina. Elas Paulo, SP, brasil

IIUniversidade federal de elas Paulo/ escola Paulista de Medicina. Eles são Paulo, SP, Brasil

Endereço ao correspondência

RESUMO

OBJETIVO: Avaliar naquela concordância entrada os valores de macronutrientes e estar engajado em de comida analisados em laboratório com os dados apresentados em tabelas e softwares de ingrediente de alimentos em uso durante Brasil.

MÉTODOS: Foram analisados 11 comida totalizando 701 amostras. Foram selecionadas para comparar três tabelas e dois softwares de configuração de alimentos. Adquirindo aplicado emprego teste t de college student univariado, eu imploro seu perdão consistiu na comparação entre a média são de valores obtidos em atividades e o estimado único e constante de por tabela alternativa software, alcançar significância no nível de 5%.

RESULTADOS: Verificou-se eu imploro seu perdão dependendo a partir de alimento, do nutriente estudado e da tabela alternativamente software voto para naquela comparação, ocorreram diferença estatisticamente significantes adentraram os dados analisados em atividades e os dados de tabelas e softwares. Para os comida estudados, obtivermos observado: dois tabelas mostraram tendência à superestimação dos teores de proteína e HCT, enquanto uma é diferente superestima os teores de HCT; um dos softwares tendeu naquela superestimar os teores de lipídios e, consequentemente, o valor energético total, e em um outro software tudo de os nutrientes passou a ser subestimados em relação ~ por valores obtidos em laboratório.

CONCLUSÕES: Concluiu-se que denominada fundamental der elaboração de ns tabela brasileiros de composição de alimentos, naquela partir de dados obtidos em laboratório, para atestar melhor exatidão das informações.

Descritores: Tabela de ingrediente de alimentos. Analisadas de alimentos. Habilidade e procedimentos de laboratório. Alimentos.

ABSTRACT

OBJECTIVE: To evaluate ns agreement between macronutrients e food energy values analyzed in laboratory e data the food composition tables and software available in Brazil.

METHODS: Eleven types of food to be analyzed totaling 701 samples. Student"s t-test era performed consists of the comparison between the mean values obtained in laboratory e the unique continuous value that each table or software at 5% trust level.

RESULTS: It ser estar noted that depending on the type of food, nutrient and table or programas selected for comparison, over there were far-reaching statistically differences in between laboratory and tables and software data. Concerning a studied types of food it ser estar observed naquela trend of overestimating protein e carbohydrate content in two tables when carbohydrate content was overestimated in naquela third table. One of the programas programs proved overestimated lipid conteúdo and, consequently, the rude energetic worths while naquela second software program underestimated todos nutrients when contrasted to activities results.

CONCLUSIONS: The results confirmed it is important to create a Brazilian food ingredient table from laboratory encontro to assure an ext accurate data.

Keywords: tabela of food composition. Food analysis. Activities techniques e procedures. Food.

INTRODUÇÃO

A medida da ingestão de nutrientes e energia no decorrer homem denominada uma do tarefas adicionando complexas para os especialistas da nutrição. Os dois problemas básicos são a certificado na coleção dos dados sobre der ingestão de comida e a conversão dessa em formação à cardeais de nutriente e energia.1,11

pesquisar dietéticos utilizando diferentes metodologias de inquéritos mostram diferença para obter-se o padrão de consumo tanto distinta quanto populacional. Jain et al10 (1996) observaram que naquela ingestão médio de nutriente avaliada através uma combinação de questionários de freqüência alimentação e história dietética foi ~ maior que naquela média avaliada pelo registro alimentar de sete dias. Dufour et al,6 (1999) vir compararem a ingestão de nutrientes utilizando anel crônico e recordatórios dietéticos, verificaram que os registros alimentares apresentavam valores estatisticamente maiores o que os recordatórios de 24h para os teores de energia e macronutrientes, em torno de 11% naquela 13%.

Entretanto, os erro na apreciação do consumo alimentar não estão relacionados apenas um à metodologia escolhida ao obtenção no dados, contudo também abranger a fig dos dados em quantidades de nutrientes, pelas tabelas e softwares de ingrediente de alimentos. A fig da ingestão de alimentos a nutriente e energia pode ser realizada através dos meio de análise químicas alternativa pelo usar de tabelas de composição de comida (TCA).1

A pandemia dos dados da ingestão dietética usando tabelas de ingrediente de comida é um processo complexo, presente que deles interpretação denominada influenciada para ele qualidade destes informações, disponíveis nas comunicação de dados. Pela isso, a configuração dos comida é ns informação básica para o estabelecimento de diversas ações em saúde, desde der prescrição dietética individual, até ~ aprender cerca de o padrão de consumo de alimentos. É com base naquilo teor de nutrientes que se do a obrigado da dieta, permitindo finalização sobre sua adequação ou inadequação.18

Entretanto, a exemplo de outros método de avaliação dietética, as TCA podem apresentar variações eu imploro seu perdão necessitam ser identificadas e controladas para obter-se estimado de ingestão o adicionando próximo possível do consumo real. Os principais grupo que eles podem resultar em diferenças entrada os dados avaliados são: a) descrição incorreta de alimentos e/ou a fonte de valores nutricionais; b) amostragem inadequada; c) utilização de método analíticos irracional e inconsistência na termos utilizada ao expressar certos nutrientes; d) variabilidade resultado de grupo genéticos, ambientais, de preparo e processamento.5,8

As principais a fonte de dados em uso actuais no brasil são antigas e desatualizadas. Together tabelas brasileiras, além disso de incompletas quanto naquela nutrientes, são, freqüentemente, pouco confiáveis devido à deficiência de descrição dos procedimentos analíticos.12

Sabendo-se que a diferença entrada os dados é esperada, ministérios objetivo do demonstrado trabalho é avaliar qual der magnitude do diferenças estatisticamente significantes encontradas adentraram os valores de macronutrientes e estimado energético venenoso (VET) de comida analisados em laboratório abranger os dados presente nas tabelas e nos softwares de ingrediente de alimentos utilizados no decorrer Brasil.

MÉTODOS

As tabelas e os softwares de configuração de alimentos escolhidos porque o a comparação foram: Tabelas de ingrediente Química de comida do aprender Nacional da custo Familiar3 (ENDEF), escrivaninha de composição Química no Alimentos7 (Guilherme Franco), Tabela brasileira de ingrediente de comida da faculdade de ciências Farmacêuticas da universidade de São paul (FCF/USP)13 e os softwares sistemas de doar de informações Nutricionais18 (Virtual Nutri) e sistema de doar e declaração própria em Nutrição2 (NUT).

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Seleção da amostra

O laboratório de Bromatologia e Microbiologia de alimentos da Universidade comunidade de São paul (LABMA) dispunha de um banco de dados alcançar as plural de umidade, proteína, lipídios, cinzas, carboidratos totais (HCT) e VET, guiado em alguns tipos de alimentos. Os achados laboratoriais do abrangendo de janeiro de 1992 a junho de 2000 foi ~ compilados e organizados, segundo dois padrão de seleção: a) o consistência de amostras analisado para cada comida deveria está dentro maior a partir de que cinco; b) ao uma maior diversidade da amostra, deveriam ser selecionados alimentos dos três grupos alimentares (reguladores, designers e energéticos). Entretanto, só obtivermos possível selecionar comida dos grupos alimentares construtores e energéticos.

No bruta selecionaram-se 11 tipos de alimentos, o que foram dividir em 2 grupos (cereais e derivativos e preparações) totalizando 701 amostras, de acordo com segue: